سلبيات الذكاء الاصطناعي في الطب نتحدث عنها من خلال هذا المقال حيث نذكر لكم مجموعة متنوعة من الفقرات المتميزة الأخرى مثل مزايا الذكاء الاصطناعي في مجال الطب وتعريف الذكاء الاصطناعي في الطب وأخيرًا استخدامات الذكاء الاصطناعي الذكاء في المجال الصحي.
مساوئ الذكاء الاصطناعي في الطب
على الرغم من التطور الكبير في استخدام الأجهزة الطبية المجهزة بتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، فإن ورقة بحثية نُشرت يوم الخميس في مجلة Science كان لها رأي آخر ؛ وأشار الباحثون إلى أن الاستخدام المخيف للأجهزة الطبية التي تعمل بهذه التقنيات مرتبط بقدرتها على تغيير سلوكها دون سابق إنذار وذلك بإعطاء الأطباء البشريين أرقامًا غير صحيحة أو دقيقة تمامًا، أو حتى تلك الأجهزة التي تتجاهل الإشارة إلى المرض أو إعطاء الأطباء بيانات طبية غير صحيحة تفيد. بمرض وهمي لا يعاني منه الشخص الخاضع للفحص.
– وفقًا لتقرير نشره موقع نيويورك تايمز الأمريكي، كنتيجة طبيعية للترحيب العالمي، غزت تقنيات الذكاء الطبي الاصطناعي العالم في العديد من المجالات الطبية ؛ حيث تمكن العلماء من تطوير أنظمة متقدمة يمكنها من خلال الصور التقاط وتحديد وكشف المرض وعلاماته عن طريق تعريض المرضى للأشعة السينية وإجراء فحوصات الدماغ.
والحقيقة أن استخدامات تقنية الذكاء الاصطناعي “AI” لم تعد مقتصرة على الجانب الطبي فقط، حيث أصبحت عمليات تسجيل قاعدة بيانات المرضى وتنظيم عمليات الدفع والدفع وغيرها من الأمور الإدارية.
وفقًا للتقرير، الخطأ الطبي ليس هو الشيء الوحيد الذي يقلق صموئيل فينلايسون، الباحث في كلية الطب بجامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، الذي يعتقد أنه على الرغم من التطور الرائع في مجال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. مجال؛ ومع ذلك، فإن العاملين في المستشفيات والمؤسسات الطبية الذين يستغلون هذه التقنيات في الاحتيال لاستخراج الأموال من المرضى أمر يستحق الحذر. التلاعب بقيمة فواتير العلاج والتشخيص غير الدقيق والمتعمد للأمراض يفتح الباب لأساليب غير قانونية يمكن اتباعها لتعظيم أرباح المؤسسات الطبية والمستشفيات.
من أجل منع المرضى من الوقوع ضحية للاستغلال والاحتيال الطبي، أكد الباحث صموئيل فينلايسون على أهمية قيام المبرمجين بتصميم آليات لحماية الأجهزة الطبية التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي من الاختراق والتلاعب في دقتها وكفاءة التشخيص الطبي والمعلومات الصحية التي يقدمونها. للمرضى.
مزايا الذكاء الاصطناعي في الطب
يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استخراج المعلومات ذات الصلة من كميات كبيرة من البيانات وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ يمكن تطبيقها على العديد من التطبيقات
1- تحديد الرؤى من بيانات المريض
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي البحث في كل من السجلات الطبية المهيكلة وغير المهيكلة لتوفير السجلات التاريخية ذات الصلة للمريض.
2. دعم احتياجات المستخدم
يمكن للذكاء الاصطناعي البحث عن البيانات وتقديمها لمساعدة الأشخاص في العثور على معلومات صحية كاملة، مما قد يؤدي إلى مزيد من المستخدمين المطلعين.
3. أهداف التشابه والأنماط
يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط ومساعدة الباحثين على إنشاء مجموعة ديناميكية من المرضى للدراسات والتجارب السريرية.
4- عرض رؤى العلاج
باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للأطباء الحصول على معلومات حول المؤلفات الطبية غير المنظمة لدعم قرارات الرعاية.
تعريف الذكاء الاصطناعي في الطب
الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي هو مصطلح عام يعبر عن استخدام خوارزميات وبرامج التعلم الآلي (أي الذكاء الاصطناعي) لمحاكاة الإدراك البشري في تحليل البيانات الطبية والصحية المعقدة وعرضها وفهمها. على وجه التحديد، يعبر مصطلح الذكاء الاصطناعي عن قدرة خوارزميات الكمبيوتر على تقريب الاستنتاجات بناءً على بيانات الإدخال فقط.
– تتميز تقنية الذكاء الاصطناعي عن التقنيات التقليدية المستخدمة في الرعاية الصحية بالقدرة على جمع البيانات ومعالجتها وإعطاء نتائج واضحة للمستخدم النهائي. يعتمد الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم العميق والآلة للوصول إلى النتائج ويمكن لهذه الخوارزميات التعرف على أنماط السلوك ويمكنها إنشاء تسلسلات منطقية خاصة بها.
استخدامات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي
1- إدارة العمل داخل المستشفى
– لطالما شكلت إدارة الملفات وتنظيم العمل داخل المؤسسات الطبية معضلة أساسية للقطاع الصحي بشكل عام، في ظل الاكتظاظ الذي تشهده العديد من المستشفيات والذي يؤدي إلى زيادة الضغط على الأطباء والممرضين والمسؤولين عن العمل الإداري، وهو ما يزيد من احتمال الخطأ. ومن ثم، فقد استفادت المستشفيات من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة العمل وتنظيم ملفات المرضى بعد إدخال مجموعة من البيانات الكبيرة في أنظمة الكمبيوتر، مما يتيح الوصول إلى المعلومات في فترة زمنية أسرع. جعلت السجلات الطبية الإلكترونية عملية استخراج البيانات ودراسة أنواع العلاج أسهل بكثير. أصبحت ملفات المرضى والوصفات الورقية المكتوبة بخط اليد شيئًا من الماضي، وزادت بيانات الرعاية الصحية الإلكترونية بشكل كبير. وبالتالي، يمكن تحليل البيانات التي تتضمن معلومات عن المرضى بشكل أسرع ويمكن إنقاذ المزيد من الأرواح عن طريق تشغيل الخوارزميات المصممة بالذكاء الاصطناعي. ستساعد هذه الإيجابية المتخصصين في الرعاية الصحية والعاملين في قسم الطوارئ على الوصول إلى كميات كبيرة من المعلومات وفرزها في غضون فترة زمنية قصيرة، وبالتالي المساهمة في التقليل الأمثل للوقت الحرج الذي يقضيه مريض واحد.
2- تشخيص الأمراض
يعد تشخيص الأمراض وإمكانية فحص أعداد كبيرة من المرضى في وقت قصير من أبرز استخدامات الذكاء الاصطناعي، حيث حقق هذا المجال تقدمًا ملحوظًا في مستوى التشخيص المبكر واكتشاف الأمراض في مراحلها المبكرة وربما قبل ذلك. حدوث أو انتشار وتفاقم من خلال تحليل الصور الشعاعية، حيث أن إمكانية التنبؤ بالأمراض وانتشارها من خلال استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي تعتمد على تحليل البيانات والتنبؤ بالأمراض وخاصة السرطان، وبالتأكيد بدون إلغاء دور الطبيب وفي ظل هذا التقدم التقني غير المسبوق في القطاع الصحي على مستوى استخدامات الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك سيساهم في توفير منهج علمي مبني على البراهين الطبية.
3- أندرويد
يتضح التكامل بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي من خلال الروبوت المستخدم في غرف العمليات، والذي يمكنه الوصول إلى ما لا تستطيع يد الجراح الوصول إليه ؛ هذا الجراح قادر على تحريك أذرع الروبوت والوصول إلى المكان المحدد، مما يساعد الأطباء على تخطيط التدخل الجراحي بالتفصيل، مما يعكس هذا التكامل في غرف العمليات. اليوم، تتنافس الشركات مع بعضها البعض للتوصل إلى روبوتات أكثر تقدمًا وإطلاق خدمات طبية مبتكرة تساعد الفريق الطبي على أداء بعض المهام الروتينية وتخفيف العبء عنهم. أصبح من الممكن الآن دمج هذه التكنولوجيا المتقدمة لمساعدة الطاقم الطبي على تقديم رعاية صحية تفوق توقعات المرضى، وتشهد التكنولوجيا في الطب والتطبيقات الروبوتية في المستشفيات تنوعًا كبيرًا. والتعقيم وغيرها لأخذ العينات المعملية ونقلها وتحليلها وتجهيز الجرعات الدوائية والروبوتات التي تعتبر من أجهزة مراقبة التواجد عن بعد.
4- الطب الدقيق
والمقصود هنا الطب الشخصي، أي أن الدواء المناسب أو بروتوكول العلاج لكل مرض يتم تحديده بناءً على التركيب الجيني للمريض ووفقًا لنمط حياته والاختلاف في استجابته للعلاج. تحليل البيانات الوراثية من أعداد كبيرة من الأفراد، وتحديد الفروق الشخصية في الاستجابة للأدوية، مما يساهم في دعم القرارات السريرية، وبالتالي تقديم توصيات حول الدواء الأنسب لكل شخص. أدت التجارب الناجحة في هذا المجال إلى المزيد من الاستخدامات، لذلك تم جمع بيانات صحية ضخمة لتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف تطوير مجال الطب الدقيق.